Dell EMC PowerEdge C4140 — сервер для когнитивных вычислений

Сервер Dell EMC PowerEdge C4140 найдёт применение при решении задач высшей категории сложности — требовательных к производительности, быстродействию, качеству и возможностям параллельных вычислений. Благодаря использованию двух серверных процессоров Intel, до четырёх графических ускорителей, оптимизированной системы загрузки, компактного корпуса, сервер этой модели подходит для решения задач когнитивных вычислений в системах искусственного интеллекта.

Описание Dell EMC PowerEdge C4140

Модель Dell EMC PowerEdge C4140 — это узел компьютерных вычислений с характеристиками, позволяющими использовать его в большинстве самых распространённых задач бизнеса.

Применяемые в этой модели высокоэффективные и высокопроизводительные компоненты, такие как два процессора серверного направления второго поколения семейства Xeon линейки Scalable корпорации Intel, до 24 модулей регистровой памяти, до четырёх графических ускорителей компании NVIDIA, мощные и резервируемые блоки питания в корпусе размером всего 1U, позволяют говорить о ней, как оптимальном решении, сочетающем большую плотность компоновки и вычислительную мощность.

Dell EMC PowerEdge C4140 — характеристики

Два процессора с поддержкой до 20 вычислительных ядер, семейство Xeon Scalable.
Память — до полутора терабайт в 24 слотах.
Поддержка графических ускорителей — до четырёх штук.
Блок питания — 2 или 2,4 КВт, с полным резервированием и подключением на работающем сервере.
Сетевой интерфейс — по заказу доступны разные типы встроенных сетевых адаптеров и разные варианты дополнительных сетевых карт с каналами 25, 10, 1 GbE.
Встроенная система хранения, оптимизированная для загрузки — два M.2-диска, работающих в зеркальной конфигурации.
До шести устройств PCI Express в слотах третьего поколения.
Два порта USB и сетевой порт, предназначенный для системы удалённого контроля и управления iDRAC девятой версии.

Особенности C4140

Этот сервер оптимизирован для применения в таких сферах, как приложения в области когнитивных технологий: машинное обучение (в том числе глубинное обучение), искусственный интеллект в области финансов и научной деятельности.